此次會議共分有三大學(xué)術(shù)會專場。包括全國消化道系統(tǒng)疾病病理學(xué)術(shù)會、細(xì)胞學(xué)組學(xué)術(shù)會以及技術(shù)學(xué)組學(xué)術(shù)會。

細(xì)胞學(xué)組學(xué)術(shù)會專場與技術(shù)學(xué)組學(xué)術(shù)會專場也邀請了相關(guān)細(xì)胞學(xué)專家教授就細(xì)胞學(xué)病理疾病診斷要點(diǎn)、疑難少見病例診斷及鑒別、優(yōu)秀病理技術(shù)的介紹及經(jīng)驗(yàn)分享等進(jìn)行了系列專題講座。

值得一提的是，在不同的學(xué)術(shù)會議專場中，人工智能在病理診斷中的應(yīng)用都成為了一個熱點(diǎn)話題。中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會副主任委員、中國醫(yī)師協(xié)會病理醫(yī)師分會常委兼總干事、解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心病理科主任-石懷銀教授，中華病理分會細(xì)胞病理學(xué)組委員、遼寧省醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會副主任委員、中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院病理科副主任-呂慶杰博士都在會議上進(jìn)行了人工智能應(yīng)用相關(guān)的專題講座。

隨著智慧醫(yī)療的迅速發(fā)展，數(shù)字病理技術(shù)正逐步改變傳統(tǒng)的臨床病理診斷方法，而我國病理執(zhí)業(yè)醫(yī)師供需缺口仍持續(xù)擴(kuò)大，病理醫(yī)師資源分布不均衡，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能與病理診斷的結(jié)合有望解決我國病理學(xué)科的窘境。